Mathematics - BA
Our program gives you a strong math foundation, 并且能够从许多数学选修课中进行选择，以定制您的课程. 如果你打算从事商业方面的职业，这是一个很好的选择, education or technology and enjoy math!
Overview
如果你喜欢用数学和计算机来分析数据，可以用来找到解决现实问题的方法或影响商业决策, 我们新的数据科学学士学位非常适合你! 随着企业越来越依赖数据来做出明智的决策，数据科学家的需求量很大. 一个社区的整体福祉也取决于处理和解释重要数据的能力，以帮助解决广泛的社会问题.
Quick Links
About the Major
数据科学计划为您提供各种快速发展的职业所需的分析和定量技能.
What work does a data scientist perform? 它们为数据建模、算法、预测模型和自定义分析创建了新的流程. 它们提取的立博网站中文版可以帮助企业和组织解决复杂的问题. 数据科学是一个新兴领域，在包括科学在内的许多职业领域都有许多应用, business, engineering, health sciences, social sciences, and even the music industry. In fact, data science can be used anywhere!
At UHart, 你在计算数学方面接受了严格的训练, statistical methods, 以及数据可视化的最佳实践，为您作为数据科学家的职业做好准备, data engineer, data analyst, data architect, or business intelligence specialist.
UHart项目的特点之一是为期一年的Capstone课程，它允许你与当地公司合作一个项目，给你带来丰厚的回报, hands-on learning experience. 这门课程通过培养你的团队合作能力，为你进入职场做好准备, project planning and scheduling, writing, and presentation experience.
Degree Requirements
数据科学课程包括一个核心课程，涉及广泛的课程，为数据科学和数据管理奠定坚实的基础 Computer Science/Mathematics or Business track. 总共需要71-72学分，包括数学和计算机科学课程的组合.
Required Courses
Core required courses include:
Linear Algebra and Matrix Theory
Introduction to Data Science
Elements of Statistics
Fundamentals of Computing I and II
Data Visualization
欲了解更多立博网站中文版，并查看主要需求的完整列表，请访问 Course Catalog.
Two Degree Tracks
数据科学专业的学生可以选择以下课程之一:
The Computer Science/ Mathematics track 要求19学分，并提供理论编码和数学建模技能. Courses include:
Discrete Mathematics
Predictive Modeling for Data Science
Data Mining
Introduction to Artificial Intelligence
The Business track 要求18学分，并提供应用分析技能. Courses include:
Business Finance
Introduction to Business Analytics
Predictive and Business Analytics
Business Data Mining
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Minor Requirements
数据科学副修课程总共需要18到21个学分, 包括3 - 4学分的数学预备课程，如:
- A Short Course in Calculus and Everyday Statistics
Required Data Science courses include:
- 数据科学概论和数据科学预测建模
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Learning Outcomes
数据科学学士学位的学生将具备以下能力:
- Execute a statistical analysis.
- Build and assess a statistical model.
- Program with professional statistical software.
- 通过使用数据可视化中的最佳实践来解释数据.
- 认识到与数据科学应用相关的道德和专业责任.
Career Outlook
Data Science is one of the most highly paid jobs. According to Glassdoor, Data Scientists are one of the top 10 jobs in the U.S. 基于基本工资中位数、活跃职位空缺数量和员工满意度. According to the U.S. Bureau of Labor statistics, 数据科学和数学科学专业是增长最快的, 预计2019-29年将增长近31%.
Ty Millette
Data Science major, Mathematics minor, '25
泰说他的最终职业目标是进入体育数据/分析行业, preferably with basketball. To help him reach his career aspirations, 泰加入了一个由巴尼商学院学生组成的团队，为哈特福德保险公司做一个项目, 这让学生们更好地了解数据科学领域的真实世界经验是什么样子的. 他说，哈特福德的数据可视化项目是为了在竞争对手抢在他们之前，告诉公司的决策者应该关注哪些市场和地区. 在课堂之外，泰担任男子橄榄球俱乐部的球队主席和队长.
我能够创建和分析由线性回归模型形成的数据，以帮助解释我们从研究中看到的东西.
Nate Carr
经济学，辅修复杂性、数据科学和环境研究，'21
辅修数据科学首先帮助我熟悉编程和统计分析. Had I not taken the minor, 我不相信我会在专业环境中编写任何代码或尝试做统计. The program I am in welcomes learning and growth, 但是在学校学习这些知识后，我能自信地解决交给我的问题，这是一种巨大的回报.
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